miiboの検索精度を劇的に向上させる！検索クエリー生成プロンプト完全ガイド

会話型AIの回答精度は、適切な情報検索に大きく依存しています。miiboの検索クエリー生成プロンプトは、ユーザーの質問とナレッジデータストアを効果的につなぐ重要な機能です。この機能を使いこなすことで、AIの回答精度を劇的に向上させることができます。

本ガイドでは、検索クエリー生成プロンプトの基本的な仕組みから実践的な最適化方法まで解説します。デフォルトプロンプトを活用した簡単3ステップの設定方法により、プログラミング知識がなくても今すぐ実践できます。会話履歴の活用、特定キーワードの追加、会話ログ分析という3つの最適化手法を通じて、より精度の高い情報検索を実現します。

検索クエリー生成プロンプトとは：ユーザーの質問とRAGをつなぐ架け橋

検索クエリー生成プロンプトは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）において、ユーザーの質問から最適な検索クエリーを生成するためのプロンプトです。miiboでは、ユーザーが発話するたびに、このプロンプトを使用して自動的に検索クエリーを生成します。生成された検索クエリーは、ナレッジデータストアやデータソースから関連情報を取得するために使用されます。

この機能の最大の特徴は、デフォルトプロンプトが用意されていることです。デフォルトプロンプトは、会話の直前の履歴を考慮し、5語までの検索クエリーを生成する設定になっています。また、ユーザーの直近の質問内容を優先的にクエリーに含める仕組みも組み込まれています。

miibo独自の機能として、ステートや会話履歴を検索クエリー生成に反映できる点も重要です。ステートとは、ユーザーごとに保持される属性情報のことで、これを活用することでパーソナライズされた検索が可能になります。さらに、生成された検索クエリーは会話ログで確認できるため、継続的な改善が可能です。

簡単3ステップで始める：デフォルトプロンプトの活用方法

検索クエリー生成プロンプトの設定は、わずか3ステップで完了します。まず、miiboの管理画面から「会話の設定」にある「AIの応答をカスタマイズ」を開きます。次に、画面を下にスクロールして「検索クエリー生成プロンプト」のセクションを見つけます。最後に「デフォルトのプロンプトの利用」ボタンをクリックすれば、基本的な設定は完了です。

デフォルトプロンプトには、以下の内容が自動的に挿入されます：「以下はuserとaiの会話です。@{history} 上記のuserが欲している情報を見つけるための検索用のクエリーを作成してください。(5語まで)検索クエリーのみを出力しダブルクォーテーション等の記号は用いないでください。なるべく最後のユーザーの質問の内容を優先してクエリーに含めてください。」この設定により、会話の文脈を考慮した適切な検索クエリーが生成されます。

@{history}という特殊な記法は、直近の会話履歴を参照するためのものです。この記法により、単発の質問だけでなく、会話の流れ全体を考慮した検索が可能になります。例えば、ユーザーが段階的に質問を深めていく場合でも、その文脈を理解した上で適切な検索クエリーを生成できます。

検索精度を高める3つの最適化テクニック

検索クエリー生成プロンプトの最適化には、主に3つのアプローチがあります。第一に、会話の直前の履歴を考慮してキーワードをつなげる方法です。@{history}を活用することで、会話の流れに沿った自然な検索クエリーを生成できます。これにより、ユーザーが会話を続けることでニーズを絞り込み、より的確な情報にたどり着けるようになります。

第二の方法は、特定のキーワードが必ず検索クエリーに含まれるように調整することです。例えば、「miibo」というキーワードを常に含めたい場合は、プロンプトに「必ずmiiboというキーワードを出力してください」という指示を追加します。また、特定のキーワードが出現した際に、関連する補完情報を自動的に追加する設定も可能です。

第三のアプローチは、レポート機能の会話ログを活用した継続的な改善です。miiboのレポート機能では、実際の会話でどのような検索クエリーが生成されたかを確認できます。この情報を分析することで、検索クエリー生成プロンプトの精度を段階的に向上させることができます。定期的にログを確認し、必要に応じてプロンプトを調整することが重要です。

ステートを活用した高度なパーソナライゼーション

検索クエリー生成プロンプトでは、miiboのステート機能を活用した高度なパーソナライゼーションが可能です。ステートとは、ユーザーごとに保持される属性情報のことで、例えば「困りごと」「趣味」「特徴」などの情報を保存できます。これらの情報を検索クエリー生成に反映させることで、各ユーザーに最適化された検索を実現できます。

ステートの活用方法は、プロンプト内で#{ステート名}という記法を使用することです。例えば、「以下はユーザーの現在の困りごとです。困りごと: #{困りごと}」というように記述します。この設定により、ユーザーの状況に応じた動的な検索クエリーが生成されます。

実際の活用例として、カスタマーサポートの場面を考えてみましょう。ユーザーの「問題カテゴリ」「製品名」「エラーコード」などをステートとして保持し、これらの情報を検索クエリー生成に反映させることで、より的確な解決策を提示できるようになります。このような仕組みにより、パーソナライズされた高品質なサポートを提供できます。

実践的な検索クエリー最適化の事例

実際の検索クエリー最適化の事例を通じて、具体的な改善方法を理解しましょう。例えば、製品マニュアルを扱うカスタマーサポートAIの場合、デフォルトの検索クエリーでは「使い方」という曖昧な検索が行われることがあります。これを改善するために、「製品名」と「機能名」を必ず含めるようにプロンプトを調整します。

具体的には、以下のようなプロンプトに変更します：「検索クエリーには必ず製品名を含めてください。機能に関する質問の場合は、機能名も含めてください。製品名が不明な場合は'一般'というキーワードを使用してください。」この調整により、「miibo ナレッジデータストア 使い方」のような具体的な検索クエリーが生成されるようになります。

別の事例として、FAQ型の会話型AIでは、類似表現への対応が重要です。「料金」「価格」「費用」「コスト」など、同じ意味を持つ異なる表現に対応するため、プロンプトに同義語の処理を追加します。「料金、価格、費用、コストなどの類似表現は'料金'に統一してください」という指示を加えることで、検索精度が向上します。

まとめ：検索クエリー生成プロンプトで会話型AIの可能性を最大化

検索クエリー生成プロンプトは、miiboの会話型AIの精度を左右する重要な機能です。デフォルトプロンプトから始めて、会話履歴の活用、特定キーワードの追加、会話ログ分析という3つの最適化手法を段階的に適用することで、AIの回答精度を劇的に向上させることができます。さらに、ステート機能を活用したパーソナライゼーションにより、各ユーザーに最適化された体験を提供できます。継続的な改善を通じて、より価値の高い会話型AIを構築していきましょう。

詳細はこちら：miibo（ミーボ）の検索クエリー生成プロンプトの書き方を解説！（https://daitoku0110.net/search-query-generation-prompt/）