【AI×方言継承】miiboで実現した「かるかんちゃん」が示す地域文化保存の新たな可能性

日本各地の方言が急速に消滅の危機に瀕しており、特に鹿児島県では30年以内に方言が失われる可能性があります。この危機は単なる文化的損失だけでなく、医療・介護現場では高齢患者と若い医療従事者間のコミュニケーションギャップという切実な問題を引き起こしています。本記事では、鹿児島大学の坂井美日准教授がmiibo（会話型AI構築プラットフォーム）を活用して開発した方言AI「かるかんちゃん」の事例を紹介し、AIによる地域文化継承の新たな可能性を探ります。

非エンジニアである日本語研究者がmiiboを活用して方言AIを開発したこの事例は、地域文化継承における技術活用の新しいモデルを示しています。miiboのノーコード開発環境によって、方言の専門知識をRAG機能で効率的にAIに実装することに成功しました。市民参加型の実証実験では自然な方言表現が高く評価され、学習ツールとしての実用性も確認されています。このプロジェクトは方言継承という文化的課題と医療現場のコミュニケーション改善という社会課題の両方の解決に貢献する可能性を示しています。

方言消滅の危機と医療現場でのコミュニケーション課題

鹿児島県では子どもたちの多くが標準語のモノリンガルとなり、世代間で方言理解のギャップが急速に広がっています。坂井准教授は「おじいちゃんの言葉が理解できない」という自身の経験から方言研究を始め、このままでは30年後に地域の方言が消滅する危機感を抱いています。方言には「ムチムチ」（沖永良部で「かぼちゃが程よく煮えた状態」を表す）のように、標準語に置き換えられない土地ならではの感覚や文化が詰まっています。

この方言消滅問題は医療現場で特に深刻な課題となっています。方言しか話せない高齢患者と標準語しか理解できない若い医療スタッフの間の意思疎通不足が、適切な医療提供の遅れにつながるケースがあります。特に救急時や緊急を要する場面では、この言葉の壁が命に関わる問題になりかねません。また、高齢になるほど「方言返り」という現象が起き、学習した標準語を忘れ、母語である方言でしか自己表現できなくなることも課題となっています。

従来の方言保護活動には限界があり、新たなアプローチが求められていました。政府や研究者、地元有志による方言講座の開催やサミットの実施などの取り組みがあるものの、人の手だけでは限界があるという認識から、坂井准教授はAI技術の活用に着目しました。そこで出会ったのが、ノーコードAI開発サービス「miibo」だったのです。

miiboを選んだ理由と「かるかんちゃん」開発プロセス

坂井准教授がmiiboを選択した最大の理由は、非エンジニアでも直感的に操作できる開発環境の使いやすさでした。「miiboは法人化前から知っていましたが、UIを見ていると『これでできるんだろうな』という手応えを感じました」と坂井准教授は語ります。特にPDFやスプレッドシートのデータがワンクリックで入力できる機能は、方言データの実装において大きなアドバンテージとなりました。

開発プロセスでは、miiboのRAG機能を最大限に活用しました。RAG機能により、方言の知識ベースを効率的にAIに実装することが可能になりました。この機能によって、専門家が持つ複雑な方言知識をAIに効率よく学習させることができました。また、シナリオ機能を活用することで、会話の流れを細かく制御し、より自然な方言での対話を実現しています。

「かるかんちゃん」の特徴的な機能として、APIの連携機能を使用した音声合成技術の開発も進められています。この取り組みではすでに約80%の認識精度を実現しており、音声での方言会話も視野に入れています。また、奄美方言特有の7母音体系という技術的課題に対しても、ルール化した音韻表記システムを実装し、標準的な文字システムでは表現が難しい方言特有の発音も適切に処理できるようになりました。

「かるかんちゃん」の成果と実証実験での評価

miiboを活用して開発された「かるかんちゃん」は、標準語での入力に対して鹿児島方言で応答する会話型AIです。例えば「鹿児島の美味しいものを教えて」という質問に対して、方言で回答するという機能を実現しています。特筆すべきは、70代の方言話者の言葉遣いを自然に再現することに成功した点です。現在はβ版として市民の方に試用してもらい、フィードバックを基に改良を重ねている段階です。

鹿児島での実証実験では、方言を話すAIに対して予想以上の好反応が得られました。高齢者の方が寂しさを感じる時に、懐かしい方言で話しかけてくれる存在があれば、QOL（生活の質）の向上につながるのではないか。これは予想外の副次的効果であり、方言AIの可能性を広げる発見となりました。

方言学習のツールとしての評価も高く、「完璧な方言話者と話すと緊張して言いたいことが言えなくなるが、AIなら気軽に練習できる」という意見も多く寄せられました。このフィードバックは、AIが人間による方言継承の完全な代替ではなく、補完的な役割を果たす可能性を示しています。miiboの操作の簡単さと知識入力のしやすさ、会話ルートの構築のしやすさが、開発を大きく支援したと坂井准教授は評価しています。

今後の展望と方言AIの可能性

坂井准教授は「AIだけで方言の継承が実現できるわけではない」と強調します。方言は人からの継承が必要不可欠であり、AIは完全な代替ではなく人による継承を補完する存在として位置づけています。核家族化が進み方言を話す機会が減少する中で、「普段はAIで方言を練習して、週末におばあちゃんの家に行って本物の方言に触れる」という新しい方言継承の形を目指しています。

医療・介護分野での実装に向けた開発も加速しており、方言理解を助けるツールとしての活用が期待されています。特に緊急時のコミュニケーション支援や、高齢者の「方言返り」現象にも対応できるシステムの構築を目指しています。さらに、この取り組みは鹿児島方言に限らず、全国の消滅危機言語の保存活動にも応用できる可能性を秘めています。

今後は音声認識・合成技術との連携を強化し、テキストだけでなく音声での対話も実現することで、より使いやすいシステムの構築を目指しています。また、ロボットなどの物理的な形態との連携も視野に入れており、より親しみやすい形での方言継承を実現する計画です。

まとめ：技術と文化の融合がもたらす新たな可能性

「かるかんちゃん」プロジェクトは、技術と文化の融合による地域課題解決の可能性を示す先進的な事例です。非エンジニアである日本語研究者がmiiboというノーコードプラットフォームを活用し、専門知識を効率的にAIに実装することで、方言継承という社会課題に新たなアプローチをもたらしました。この取り組みは、AIが文化継承の完全な代替ではなく、人による継承を補完する存在として機能する可能性を示しています。

医療現場のコミュニケーション改善や高齢者のQOL向上など、当初の目的を超えた効果も確認されており、AIによる地域文化継承の新たな可能性を切り開いています。miiboのRAG機能やシナリオ機能、API連携の容易さが、こうした社会的価値の高いプロジェクトの実現を支えた好例と言えるでしょう。「かるかんちゃん」の挑戦は、技術の発展と地域文化の保存が共存する未来の姿を示しています。