営業生産性を劇的に向上！miiboで実現する生成AI営業支援の最前線

営業現場における生成AI活用は、もはや競争力の源泉となっています。株式会社miiboの田中氏が実演するYouTube動画「営業生産性が飛躍的に上がる！現場における生成AIの実際の活用方法とは」では、汎用的なAIツールから専用営業AIエージェントまで、段階的な導入方法を具体的に解説しています。

この動画では、営業プロセスの各段階で活用できる生成AIツールの実践的な使い方を学べます。商談準備における情報収集から、提案資料作成、議事録生成、顧客フォローまで、営業活動全体を効率化する具体的な手法が紹介されています。特に注目すべきは、miiboを活用した自社専用の営業支援AIエージェント構築方法です。自社のナレッジやコンテキストを学習させることで、より精度の高い営業支援が実現できます。

汎用生成AIツールを活用した営業プロセスの効率化

営業現場で今すぐ実践できる生成AI活用法として、3つの主要なツール群が紹介されています。第一に、ChatGPT、Claude、Geminiなどの汎用LLMは、商談準備における企業リサーチや提案内容の構成に活用できます。田中氏は実際にトヨタとの商談を想定し、企業概要、AI関連の取り組み、担当者情報、課題設定、商談アジェンダまでを一括でChatGPTに依頼する方法を実演しています。

資料作成においては、Gamma（ガンマ）などの専用ツールが効果的です。田中氏自身もセミナー資料の作成にGammaを活用しており、LLMで作成した構成をもとに、自社のフォントやカラーパレットを指定することで、違和感のない資料を効率的に作成できることを示しています。重要なのは、まずChatGPTなどでタイトル、リード文、ボディを作成し、それを資料作成ツールに投入するという手順です。

議事録作成では、Fireflies.aiやtl;dvなどのツールが活躍します。田中氏は録画機能のあるFireflies.aiと、音声のみを記録するtactiq（タクティク）を使い分けており、顧客の懸念に応じて柔軟に対応しています。文字起こしデータをChatGPTやClaudeに投入することで、会話のサマリー、合意事項、ネクストアクションを含む見やすい議事録を作成できます。

miiboで構築する自社専用の営業支援AIエージェント

汎用AIツールの課題は、自社製品やサービスの詳細情報、社内の営業プロセス、独自のドメイン知識を十分に把握していない点にあります。miiboはこの課題を解決するノーコードの会話型AI構築プラットフォームです。技術者でなくてもビジネスサイドの担当者が、自社に特化したAIエージェントを構築できます。

miiboでの営業支援AIエージェント構築は4つのステップで完了します。まず言語モデルを選択し、次にプロンプトエディターでAIエージェントの行動を定義します。続いてナレッジデータストアに自社の専門知識をPDFやURLから登録し、最後に公開設定を行います。田中氏は実際に「セールスAI」というエージェントを構築し、顧客とのメール返信や社内ナレッジの検索に活用しています。

特筆すべきは、Chrome拡張機能としての活用方法です。Gmailでの返信文作成時に、miiboボタンをクリックするだけで、自社のコンテキストを理解した具体的な返信文が生成されます。汎用的なGeminiと比較して、より具体性のある返信文が生成される様子が実演されています。複数のエージェントを連携させることも可能で、セキュリティに関する質問があった場合は専門のセキュリティチェックAIを呼び出すなど、柔軟な運用が可能です。

社内データ連携による高度な営業支援の実現

miiboの真価は、社内データを活用した高度な営業支援にあります。プロダクトのログデータ、Slackなどのコミュニケーションツールの情報、社内ドキュメントを読み込ませることで、構造化されていないデータも活用できるようになります。従来はデータ分析部署の負担が大きく、ビジネス部門がCRMやSFAを定期的に更新する必要がありましたが、miiboを介することでこれらの課題が解決されます。

実際のmiibo社内での活用事例として、2つの高度な機能が紹介されています。第一に、プロダクトやユーザーアクティビティの情報を活用したアップセル機会や解約リスクのアラート機能です。エージェントが顧客の利用状況を監視し、営業やカスタマーサクセスチームにリアルタイムでアラートを送信します。第二に、「モメンタム新聞」と呼ばれる社内日報の自動生成機能です。社内のコミュニケーションログから各部門のアクティビティや事業進捗をAIがまとめ、毎日メールで全従業員に配信しています。

導入ステップとしては、まず個別のAIソリューション（カスタマーサポート向け、営業サポート向けなど）から始め、次に自社のコミュニケーションツールへの埋め込み、業務フローへの浸透、最後にエージェントの拡充とデータ連携という順序が推奨されています。この段階的なアプローチにより、営業プロセスの最適化・改善が進み、「AIドリブン経営」と呼ばれるAIをベースにした業務プロセスの構築が可能になります。

営業現場の生成AI活用で実現する未来

田中氏が実演する営業支援の手法は、単なるツール活用にとどまりません。汎用的な生成AIツールから始まり、自社専用のAIエージェント構築、そして社内データを活用した高度な営業支援まで、段階的に営業プロセスを変革する道筋が示されています。重要なのは、自社の業務フローに合わせたAI活用、誰が使っても同じレベルのアウトプットが得られること、そして継続的な改善のためのフィードバックループの構築です。miiboを活用することで、これらの成功要因を満たしながら、営業生産性の飛躍的な向上を実現できます。